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工业大数据环境下旋转机械智能故障诊断技术研究

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针对旋转机械故障诊断精度较低的问题,提出利用工业大数据对旋转机械的故障进行智能化诊断。研究利用工业大数据对旋转机械的状态进行评估,并且采用深度学习对机械的健康程度进行诊断、监测,对工业大数据环境下的旋转机械诊断的发展趋势进行分析,促使机械故障诊断正式进入大数据时代,实现故障诊断的智能评估。
Research on Intelligent Fault Diagnosis Technology of Rotating Machinery in Industrial Big Data Environment
Aiming at the problem of low fault diagnosis accuracy of rotating machinery,the study proposes to use industrial big data to carry out intelligent diagnosis of rotating machinery faults.The study uses industrial big data to assess the state of rotating machinery,and adopts deep learning to diagnose and monitor the health degree of machinery,and finally analyses the development trend of rotating machinery diagnosis under the environment of industrial big data,which prompts the mechanical fault diagnosis to formally enter into the era of big data,and realizes the intelligent assessment of fault diagnosis.

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张海霞

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武汉船舶职业技术学院,湖北 武汉 430050

大数据 旋转机械 深度学习 故障诊断

2024

机械管理开发
山西省机械工程学会

机械管理开发

影响因子:0.273
ISSN:1003-773X
年,卷(期):2024.39(4)
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