基于人工智能中的学习算法反思青年学生的有效学习

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中文摘要：现代人工智能的优秀表现很多依赖于强化学习的力量,顺利应用强化学习需要有三个必要条件——高效的算法设计、强大的并行计算能力、充足的训练次数.这些条件是计算机可以做到的,但对于个人的大脑而言不容易实现.人类在应用强化学习上存在天然不足,完全依赖自行探索较难在短期获得好的结果.本文对人类学习提出两个建议:擅于将别人的经历作为自己的试验来进行扩展强化学习;愿意采用监督学习的方式直接他处学习他们强化学习获得的经验,并简要分析人工智能学习算法对人类教育和学习过程的启示,对于青年学生的学习有所帮助.

作者：

陈清华、廖好、刘书安、邓子锐

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作者单位：

北京师范大学系统科学学院 100875

深圳大学计算机与软件学院 518061

深圳大学附属实验中学 518054

中山大学高分子材料学院 510275

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关键词：

人工智能强化学习监督学习无监督学习并行计算

基金：

深圳大学教学改革研究项目深圳大学2024年研究生"金课"建设项目北京师范大学系统科学学院学科建设经费支持项目

项目编号：

JG202309920204162024316

出版年：

2024

教学管理与教育研究

ISSN：

年,卷(期)：2024.9(15)