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压延车间能源信息采集关键技术研究与系统实现

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结合铝箔压延车间的工艺流程以及能耗数据特点,提出了一套基于物联网的压延车间能源信息采集系统。针对采集过程中遇到的能耗数据缺失问题,设计了一套缺失数据处理流程,其中利用到了 WOA-CNN-LSTM混合神经网络算法来插补缺失数据。系统的开发采用了 MQTT协议、JAVA语言及SpringBoot框架等技术。实现了对生产流程的能源信息采集、统计与监管,改善了压延车间能源信息采集过程中的数据缺失问题,提高了数据准确度。
Research and system implementation on key technologies of energy information acquisition in rolling workshop
An loT-based energy information collection system for aluminum foil rolling workshops was proposed,taking into ac-count the workshop's process flow and energy consumption data characteristics.To address the issue of missing energy consump-tion data during the collection process,missing a data processing flow was designed,which utilized a WOA-CNN-LSTM hybrid neural network algorithm to interpolate the missing data.The system development employed technologies such as the MQTT proto-col,JAVA language,and SpringBoot framework.It achieved energy information collection during the production process,infor-mation statistics,and supervision,improved data accuracy by addressing the issue of missing data during energy collection in the rolling workshop.

rolling workshopenergy information collectionmissing dataWO ACNNLSTM

聂鑫鹏、袁逸萍、祁雷、朱广贺

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新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830017

新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046

新疆师范大学计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830054

压延车间 能源信息采集 缺失数据 鲸鱼优化算法 卷积神经网络 长短期记忆网络

2024

现代制造工程
北京机械工程学会 北京市机械工业局技术开发研究所

现代制造工程

CSTPCD北大核心
影响因子:0.374
ISSN:1671-3133
年,卷(期):2024.(6)