基于数字孪生的车间生产数据感知方法设计及实现
Design and implementation of workshop production data perception method based on digital twin
陈旺 1马强 2刘治红3
作者信息
- 1. 西南科技大学信息工程学院,绵阳 621000;中国兵器装备集团自动化研究所有限公司,绵阳 621000
- 2. 西南科技大学信息工程学院,绵阳 621000
- 3. 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司,绵阳 621000
- 折叠
摘要
针对传统车间在进行数字孪生时,对于生产数据的采集存在着目标单一、信息模型灵活性差以及通用性低等问题,提出了一种面向数字孪生的车间生产数据感知方法.首先,通过分析数字孪生车间生产数据采集与应用需求,提出了一种多层次的生产数据采集体系架构;其次,围绕该体系架构的处理层,针对基于OPC统一架构(OPC Unified Archi-tecture,OPC UA)的生产资源数字化表征模型构建关键技术进行了重点阐述;最后,基于车间应用实例,结合关键技术以及体系架构开发了数字孪生系统,验证了该方法的可行性,有效支撑了装配车间数字孪生系统的运行.
Abstract
Aiming at the problems of single target,poor flexibility of information model and low universality in the collection of production data in traditional workshops during digital twin,a workshop production data collection method for digital twin is pro-posed.Firstly,by analyzing the production data acquisition and application requirements of digital twin workshop,a multi-level production data acquisition architecture is proposed.Secondly,focusing on the processing layer of the architecture,the key tech-nologies of the construction of the digital representation model of production resources based on OPC Unified Architecture(OPC UA)are elaborated.Finally,based on the workshop application example,combined with the key technology and architecture,the digital twin system is developed,which verifies the feasibility of the acquisition method and effectively supports the operation of the digital twin system in the assembly workshop.
关键词
数字孪生车间/数字化表征模型/生产数据采集/OPC统一架构Key words
digital twin workshop/digital representation model/production data acquisition/OPC UA引用本文复制引用
基金项目
国防基础科研计划重点项目(JCKY2020209B005)
国家自然科学基金项目(62071170)
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
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