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基于Gramian和惩罚函数约束的MT和重力联合反演

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联合反演可以降低解的多解性,是目前地球物理反演领域的重要发展趋势.目前,在联合反演中,传统的岩石物性约束对先验的物性信息依赖较强,而Gramian约束对先验信息要求低.Gramian约束不必事先确定参与约束的物性向量组之间的关联系数,是目前联合反演领域的研究热点.但是单纯的Gramian约束联合反演对参数的解空间缺少约束.基于此,在实现了大地电磁测深(MT)和重力的Gramian约束联合反演的基础上,将惩罚函数引入MT和重力的Gramian约束联合反演的目标函数,进而实现基于Gramian和惩罚函数约束的MT和重力联合反演.模型试验表明:Gramian约束可以有效地促进不同物性参数之间的耦合,惩罚函数的引入可以保证物性模型在一定程度上满足先验认识.
Joint Inversion of MT and Gravity Based on Gramian and Penalty Function Constraints

郭一豪、陈晓、曾志文

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东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,330013,南昌

东华理工大学地球物理与测控技术学院,330013,南昌

Gramian约束 惩罚函数 联合反演 MT 重力

国家自然科学基金国家自然科学基金江西省青年科学基金安徽省公益性地质工作项目

420640084160410420171BAB2130312018-g-1-4

2021

10.13990/j.issn1001-3679.2021.01.018

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2021.39(1)
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