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基于评论数据的满意度模型设计研究

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通过分析客户对服务的评论数据,建立一个逻辑回归模型来定义客户的满意度值.将该模型预测客户入住,进一步根据满意度值建立二值分类器,在这个过程中,涉及满意度0～1之间参数界定问题.拟采用北京短租评论数据集,经过分词统计不同特征词得分来建立满意度模型,加入了房屋类型、区域等影响因素来验证模型精度性,涉及到因素权重参数更新、平均损失问题.实验表明,通过评论数据满意度模型预测客户消费准确率可以达到74.24％.
Research on the Design of Satisfaction Model Based on Comment Data

颜远海

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广东财经大学华商学院,511300,广州

评论数据 情感趋势 分类器 满意度

2017年"创新强校工程项目

2017KQNCX266

2021

10.13990/j.issn1001-3679.2021.01.027

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2021.39(1)
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