BP神经网络算法在修正SIR传染病模型参数反演中的应用

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中文摘要：研究了一类修正SIR传染病模型的参数识别问题,给出了参数识别问题的唯一性结论,并利用BP神经网络算法对参数识别问题进行数值求解,通过数值算例说明了该反演算法的可行性.

外文标题：Application of the BP Neural Network Algorithm for the Parameters Identification of the Modified SIR Model

作者：

胡军文、阮周生

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作者单位：

东华理工大学理学院,330013,南昌

关键词：

SIR模型唯一性 BP神经网络参数反演

基金：

国家自然科学基金江西省自然科学基金

项目编号：

1206100820202BABL201004

出版年：

2021

DOI：

江西科学

江西省科学院

影响因子：0.286

ISSN：1001-3679

年,卷(期)：2021.39(2)