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网络文本中位置信息提取及空间化研究进展

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在当前互联网大数据时代,网络文本中蕴含着丰富的地理位置信息,能为智能位置服务等应用提供了重要的数据来源.因此如何从非结构化的网络文本中自动化识别和提取地理位置信息,实现文本到地图的空间化,是传统空间测绘的重要补充.综述了从文本位置信息提取到空间化过程中关键任务的研究进展,包括地理实体识别、空间关系识别、地名消歧和空间关系可视化等,对比分析各个关键任务中的重要方法及模型的优缺点.
Research Progress of Location Information Extraction and Spatialization in Web Text

侯梦飞、谭永滨、侏宣丞、周思延

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东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌

网络文本 地理位置 信息提取 地名消歧 空间化

东华理工大学研究生创新资金项目

YC2019-S279

2021

10.13990/j.issn1001-3679.2021.02.029

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2021.39(2)
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