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基于人工智能算法的中小水电智慧气象保障服务技术研究

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选用江西省七一水库日入库流量资料,基于改进的新安江模型对中小型水库降雨来水增量预报方法进行研究.通过使用默认参数的新安江模型、率定参数的新安江模型和线性回归3种方法对江西省七一水库2016―2018年模拟流量效果进行平均相对误差、均方根误差、平均绝对误差、确定性系数这4个方面的比对.研究得出:1)使用线性回归模型之后减少的误差最多;2)结合使用深度学习算法能够更大地提高准确率.研究成果已实现在江西省水库及防汛部门进行实际应用.
Research on Intelligent Weather Service Technology of Small and Medium Hydropower Stations Based on Artificial Intelligence Algorithm

谢克勇、李三角、邓德文、曹瑜、王嘉琦

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江西省气象服务中心,330096,南昌

水库安全气象保障 新安江模型 参数优化 面雨量预报 来水增量预报

JX2020Z07

2021

10.13990/j.issn1001-3679.2021.04.027

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2021.39(4)
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