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电力运营基础资源数据信息采集及挖掘技术研究

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针对电力运营基础资源数据量较大、异构数据较多,难以在短时间内获得有效信息的问题,提出基于归一稳态平衡的信息数据采集与挖掘算法.分析电力运营资源数据的分布特点,得出运营数据源间的共性,根据样本数据源的族群变化,将资源数据看作节点族群采集计算.将资源数据空间按照维度划分为多个深度局域,在局域中融合所有数据源,计算整体数据源的模态向量,提取出差异性较大的向量数据,作为标准化挖掘矩阵的代入因数,以在时间序列关系下的斜差异率作为判定阈值,完成数据挖掘.仿真实验证明,所提方法的通信开销较小,电力运营基础资源数据信息采集的协同性较好,挖掘偏差较小.
Research on Data Collection and Mining Technology of Basic Resources of Electric Power Operation

赵强、高振峰、于卓智、熊艳、刘路峰

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国网信息通信产业集团有限公司北京分公司,100031,北京

电力运营 异构数据 族群 维度划分 模态向量

国家电网信息通信产业集团有限公司两级研发项目

52680020002W

2021

10.13990/j.issn1001-3679.2021.06.025

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2021.39(6)
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