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面向建筑物外立面的TLS站点智能规划方法

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地面三维激光扫描(TLS)现已成为一种获取建筑物外立面三维形态信息的重要手段,但该技术在数据采集阶段布设站点的过程还依赖用户主观经验,缺乏科学的指导,容易造成采集数据的冗余与空洞.介绍了一种基于二维模型的面向建筑物外立面的地面三维激光扫描仪站点智能规划方法,可以基于建筑物的二维轮廓线自动规划出扫描仪放置的位置.同时,以东华理工大学枫林校区为例,比较了贪婪算法与遗传算法规划的结果.结果表明,贪婪算法具有较强的可操作性与运行效率,规划出的方案覆盖率高;而遗传算法可以规划出设站成本更低的方案,但需要花费更多的计算时间.
An Intelligent Planning Method of TLS Sites for Building Facades

张文典、陈志平

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东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌

自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,330013,南昌

TLS站点规划 建筑外立面 贪婪算法 遗传算法

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2023

10.13990/j.issn1001-3679.2023.02.023

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2023.41(2)
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