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基于自动编码器的地震随机噪声压制方法

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近些年,随着我国经济飞速发展,地震勘探在油气资源、煤矿资源和铀矿资源勘探中的重要性日益凸显.地震资料处理是地震勘探中的关键环节,而此环节好坏与地震资料的信噪比、分辨率和保真度息息相关.其中,地震随机噪声的压制被认为是提高信噪比步骤中的重要一步.提出一种深度去噪自动编码器的方法去压制地震随机噪声,该方法将地震数据作为输入,然后将其编码成多级抽象,然后将它们重建成没有噪声的地震数据.通过合成数据和实地数据的实验结果可以看出,深度去噪自动编码器比其他传统方法具有更好的去噪效果.
Seismic Random Noise Suppression Method Based on Autoencoder

彭清、张华、梁爽、张恒琪、李文杰、武召祺、杨熙熙

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东华理工大学地球物理与测控技术学院,330013,南昌

河南省地质局矿产资源勘查中心,450053,郑州

地震勘探 去噪 深度学习 自动编码器

国家自然科学基金江西省研究生创新基金

41874126YC2021-S622

2023

10.13990/j.issn1001-3679.2023.02.027

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2023.41(2)
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