首页|基于深度学习的人脸识别系统的设计与实现

基于深度学习的人脸识别系统的设计与实现

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对传统人脸识别系统画面异常卡顿和准确率低等问题,将目标追踪技术运用到基于深度学习的人脸识别系统来提高性能.该系统包括人脸图像录入、人脸识别以及人脸数据库管理三部分,图像经过人脸采集后录入,提取特征值到数据库中,然后使用图像识别、视频识别和实时摄像头识别功能从不同光照、距离和遮挡角度对系统进行人脸识别测试.测试结果表明,该系统达到了预期要求,能够满足实际需要.
Design and Implementation of Face Recognition System Based on Deep Learning

何婧媛、李沐阳、田原、田琴琴

展开 >

延安大学数学与计算机科学学院,716000,陕西,延安

深度学习 人脸识别 人脸检测 人脸匹配 目标追踪

陕西省教育厅202一般专项科研计划项目

22JK0616

2023

10.13990/j.issn1001-3679.2023.02.031

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2023.41(2)
  • 2
  • 8