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基于时序NDVI差值的早稻种植信息识别

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早稻种植信息的提取对时效性要求高,以时序TM影像为基础,计算覆盖研究区的时序NDVI指数,结合实地调查和高分辨无人机影像方式获取400个早稻、山林、城镇村、水面等典型地物为样本数据,分析不同类型样本的NDVI变化情况,最终提出了根据三期NDVI差值灰度图构建RGB假彩色合成影像,对其进行分类后初步提取早稻种植图斑.利用研究区30 m分辨率的DEM数据提取坡度对初提图斑进行了精度优化.通过基于预留样本总面积精度进行验证,显示分类结果精度达到84.57％.
Early Rice Planting Information Recognition based on Time Series NDVI Difference

曹庆安

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江西省核工业地质调查院,330038,南昌

江西核工业测绘院集团有限公司,330038,南昌

时序 NDVI 差值 早稻 分类

江西省重点研发计划江西省地质局科技研究项目

20201BBG710012022JXDZKJKJ07

2023

10.13990/j.issn1001-3679.2023.03.021

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2023.41(3)
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