Eichhorn模型中缺失数据的一类比插补方法

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中文摘要：对于数量特征敏感问题调查的项目无回答问题,恰当地使用辅助信息可以提高调查效率.已有多种利用辅助信息的比插补方法,提出一类简单、实用的比插补方法,构造最优估计量,对总体敏感指标进行估计,得出了估计量的均方方差,通过理论比较和数值模拟得出提出的估计量的效率优于传统的估计量.

外文标题：A Class Ratio Imputation Method for Missing Data in the Eichhorn Model

外文关键词：

item-nonresponseratio imputationEichhorn modelmissing data

作者：

李珊珊、刘迪

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作者单位：

河套学院数学与计算机系,015000,内蒙古,巴彦淖尔

内蒙古工业大学理学院,010051,呼和浩特

关键词：

项目无回答比率插补 Eichhorn模型缺失数据

基金：

河套学院科学技术研究项目

项目编号：

HYZY202107

出版年：

2023

DOI：

江西科学

江西省科学院

影响因子：0.286

ISSN：1001-3679

年,卷(期)：2023.41(4)