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基于数据挖掘及网络药理学探究枳壳治疗功能性消化不良的研究

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目的:以"功能性消化不良"和"枳壳"为关键词,在医院收集到使用频次较高的数味药物,并对其治疗功能性消化不良疾病进行分析,研究枳壳治疗功能性消化不良的作用机制.方法:收集临床功能性消化不良疾病相关数据,运用中医传承计算平台 3.0 对其进行数据分析.并以枳壳为关键词,利用中药系统药理学(TC-MSP)数据库挖掘枳壳潜在活性成分,预测相关作用靶点,进行相关通路的分析.结果:枳壳以及功能性消化不良两者的数据在四气、五味、归经的雷达图高度一致.接着利用网络药理学筛选出枳壳活性成分 5 个,相关作用靶点 40 个;功能性消化不良相关疾病靶点 5 358 个;利用韦恩图筛选出枳壳的成分靶点与疾病靶点,得到 29 个相交靶点;GO富集分析得到条目 50 个;KEGG通路分析得到 56 条相关通路.结论:枳壳中的活性成分是通过与关键靶点相结合,从而起到了改善其功能性消化不良的治疗作用,且分析中枳壳具有多成分与多靶点及多通路的特点,可为未来枳壳进一步的实验验证、临床性应用研究提供科学理论及参考依据.
Based on Data Mining and Network Pharmacology Exploring Hovenia Dulcis Research for the Treatment of Functional Dyspepsia

functional dyspepsiaaurantii Fructusdata miningnetwork pharmacology

易玉柳、陈浩、陈瑶、曾庆财、王晶晶、蓝远道、谢薇、易菲、李蕊、黎红

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江西中医药大学,330004,南昌

江西中医药大学附属医院,330006,南昌

抚州市中医医院,344000,江西,抚州

功能性消化不良 枳壳 数据挖掘 网络药理学

江西省药品监督管理局项目

2020JS20

2023

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子:0.286
ISSN:1001-3679
年,卷(期):2023.41(4)
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