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基于长短期记忆网络的配电网投资决策研究

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为解决大工业用户配电网接入投资存在投资效益低的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的配电网投资决策方法.首先,对大工业用户电力区域用电情况、大工业用户接入和配电设施合理性进行分析,形成典型的负荷特征;其次,采用长短期记忆网络对大工业用户电力负荷进行预测,根据预测结果,提供配电网投资决策辅助建议;最后,在某供电公司进行应用,其配电网投入年度产出比为 11.2%.该方法能提高配电网投资效益,提升配电网投资决策管理水平.
Research on Distribution Network Investment Decision Based on Short-Term Memory Network

long and short term memory networkdistribution networkinvestment decisionsannu-al input output ratiolarge industrial usersload characteristics

卢生炜、武强、周明

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国网湖北省电力有限公司,430000,武汉

长短期记忆网络 配电网 投资决策 投入年度产出比 大工业用户 负荷特征

国家电网公司科技项目

SGAHJY00ZXJS2000036

2023

10.13990/j.issn1001-3679.2023.05.033

江西科学
江西省科学院

江西科学

影响因子：0.286
ISSN：1001-3679
年,卷(期)：2023.41(5)
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