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厚竹叶面积预测模型研究

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厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大.基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度.结果表明:厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果(R2值为0.89),模型预测精度分别为95.94％、95.39％;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88.
Study on prediction model of leaf area for Phyllostachys edulis'Pachyloen'

胡姝珍、陈永镇、巫娟、刘上、李思卓、施建敏

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江西农业大学·林学院,江西南昌330045

江西省竹子种质资源与利用重点实验室,江西南昌330045

厚竹 叶面积 预测模型 分类拟合 叶形

江西省重点研发计划国家级创新训练项目(2019)江西农业大学大学生创新创业训练计划江西省研究生创新专项(2022)

20192BBF60018201910410018202010410116YC2022-s395

2022

10.16259/j.cnki.36-1342/s.2022.05.005

南方林业科学
江西省林业科学院,江西省林学会

南方林业科学

影响因子：0.56
ISSN：1006-2505
年,卷(期)：2022.50(5)
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