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基于视觉识别技术的锦鲤自动化投喂养殖设备单元设计与实现

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随着科技的不断发展，自动化投喂系统在养殖业中的应用日益广泛。本文针对基于视觉识别的锦鲤摄食过程，研发了一套自动化投喂设备以及相应的自动化投喂策略并实现。通过网络摄像头获取锦鲤摄食过程的图像，通过拉流的方式将所获图像数据推送到图像处理服务器，并使用计算机视觉技术对其进行分析和处理，获得实时的摄食鱼的数量和运动速度信息。基于上述的识别的数据，依据已设定的锦鲤摄食速度、锦鲤摄食数量阈值进行自动投喂，搭建了原型系统，并进行了实验验证。实验结果表明:该自动化投喂系统能够有效地监测锦鲤的摄食行为，并能够计算出镜头视野范围内锦鲤的摄食速度和摄食锦鲤数量的数据，还可以通过远程监测控制终端风送式投料机依据已设定的锦鲤摄食速度、摄食数量等多参数阈值进行自动投喂，同时远程监测控制终端读取数字式磅秤数据，实时了解饲料投放的重量数据。不仅提高了养殖效率，降低了投喂成本，而且能进行投喂饲料数据的准确收集。本文的研究成果对于提升养殖业的自动化水平具有重要意义，具有实用性和推广价值。

姚毅、程春明、周艳兵、付佳威、刘长斌、蓝岚、赵燕、杨宗英、曾柳根

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南昌市农业科学院/南昌市农业物联网智能装备集成开发重点实验室,江西 南昌 330038

北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097

视觉识别 自动化投喂 锦鲤 计算机视觉 机器学习

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2024

江西农业
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影响因子：0.049
ISSN：1674-1479
年,卷(期)：2024.(4)
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