近年来,受养殖规模化、环保政策和突发性重大动物疫病等因素的叠加影响,生猪疫病防控形势日益严峻.在此背景下,探索科学有效的生猪健康状态智能监测预警模式,对推进生猪产业高质量发展具有重要意义.针对传统养猪场疫病监测预警信息化水平较低的问题,阐述如何设计并构建生猪健康状态评估及预警云平台.首先通过实地调研、专家组研讨等方式,确立了生猪健康状态评估指标体系;接着利用物联网技术实时采集猪场养殖环境、生物体征的状态和行为状态等数据;然后通过深度学习算法建立智能预警模型;最终构建生猪健康状态评估及预警云平台,实现对猪场环境、生猪健康状态的有效监测.当生猪健康状态或养殖环境异常时,预警云平台能及时预警,并提供防控建议措施.该平台的构建不仅为生猪智能监测预警提供理论支撑和技术参考,也有助于促进生猪养殖业智能化发展.
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