长久以来生鲜都是商超中的重点经营模块,然而由于蔬菜类商品短暂的生命周期,未能及时销售的次品或腐烂品会对商超的收益产生负面影响,造成资源浪费,甚至引发食品安全问题.同时,商品缺货也会大大降低消费者的购物体验.因此,根据每日的销售数据和供需关系进行实时的定价和补货策略调整至关重要.然而如何反应定价和简化模型仍然是一个具有挑战性的问题.该研究通过加成率代表定价,基于蔬菜类商品的情景,提出了以多项式回归分析加成率与销售总量的关系的方法.在对数据进行预处理得出加成率后,以多项式回归的方法对加成率和销售总量之间的关系进行拟合,得出每个品类销售总量与加成率的关系图像,再通过R2 和函数图像对拟合效果进行判定,得出多项式回归分析在大多数品类拟合效果较好且具有较高的可行性的结论.在后续的实时定价中通过使用时间序列分析模型进行分析,预测下一周销量的数值,取其上下限作为置信区间,以成本和加成率作为决策变量,使用最优化模型得出定价策略.
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