江西农业2024，Issue(24) ：179-181,184.

基于数据挖掘的公园绿地植物多样性分析方法研究

余洪利
江西农业2024，Issue(24) ：179-181,184.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于数据挖掘的公园绿地植物多样性分析方法研究

余洪利1
扫码查看

作者信息

  • 1. 华东勘测设计院(江西)有限公司,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

运用数据挖掘技术对江西省城市公园绿地植物多样性进行系统研究具有重要意义.通过选取南昌市五个典型公园为样本,采用决策树、聚类分析等数据挖掘方法,结合实地调查数据,对亚热带植物物种组成、分布规律及影响机制进行量化分析.调查结果记录植物 216 种,隶属于 62 科 145 属,其中樟科、壳斗科植物呈现显著优势;关联规则挖掘发现土壤湿度、气温与植物多样性呈显著相关;聚类分析揭示不同功能区植物群落结构差异明显.研究成果为江西省城市公园植物多样性保护和优化配置提供了科学依据.

关键词

数据挖掘/公园绿地/植物多样性/亚热带植物/江西

引用本文复制引用

出版年

2024
江西农业
江西省农业技术推广总站

江西农业

影响因子：0.049
ISSN：1674-1479
段落导航相关论文