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结合不同辅助信息的耕地土壤有机质空间插值方法研究

Spatial Interpolation Method of Soil Organic Matter Based on Different Auxiliary Information

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耕地土壤有机质与耕地质量息息相关,其空间分布受人为因素和自然因素的双重影响.为提高空间插值模型预测精度,以福建省漳州市华安县为例,采用结合坡度、海拔高度、土地利用辅助信息的空间插值技术,探究最适合该区域的空间插值模型.结果表明:华安县耕地土壤有机质平均含量23.5 g/kg,属中等水平,变异系数为30.8％,属中等性变异,块金系数为55.1％,表明人为因素和自然因素对土壤有机质的空间变异的影响作用相当.结合土地利用类型的克里金插值模型精度最高,结合海拔高度的空间插值次之,结合辅助信息的空间插值与普通克里金插值相比,预测值和实测值的相关系数明显提升,均方根误差有不同程度的下降.

张宏帅、朱高龙、吴锡麟

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福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建 福州 350108

闽江学院 海洋学院,福建 福州 350108

耕地 土壤有机质 空间插值 辅助信息

福建省科技厅产业技术开发与应用计划引导性项目

2018N0101

2021

10.19386/j.cnki.jxnyxb.2021.02.09

江西农业学报
江西省农业科学院 江西省农学会

江西农业学报

CSTPCD
影响因子：0.632
ISSN：1001-8581
年,卷(期)：2021.33(2)
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