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无人机多光谱遥感的山原红壤主要养分含量的反演研究

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通过分析土壤的主要养分含量与无人机遥感影像之间的关系,对于遥感在农业生产中的应用有重要意义.选取了昆明市云南农业大学后山试验田为研究区域,用无人机挂载多光谱相机获取研究区多光谱遥感影像.采集0～20 cm的土壤样本,并检测了土壤的理化性质及主要养分含量.通过多光谱影像不同光谱反射率及合成指数值对土壤主要养分含量进行相关性及多元逐步回归分析.结果表明:单一波段无法建立较好的回归模型,通过波段合成指数可以有效提高建模的精度.其中OSAVI、DVI、NDVI指数与K的三次方曲线的反演效果较好,R2=0.641,RMSE=49.74.表明该反演模型有较高的精度和稳定性,这为遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径.
Inversion of Main Nutrient Contents in Red Soil of Mountain Plain Based on UAV Multispectral Remote Sensing

李亚强、杨栋淏、刀剑、王建雄

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云南农业大学 水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明650201

土壤主要养分 多光谱遥感 合成光谱 多元逐步回归分析

2020Y0177

2021

10.19386/j.cnki.jxnyxb.2021.09.011

江西农业学报
江西省农业科学院 江西省农学会

江西农业学报

CSTPCD
影响因子：0.632
ISSN：1001-8581
年,卷(期)：2021.33(9)
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