首页|云南省植被覆盖对PM2.5时空分布的影响

云南省植被覆盖对PM2.5时空分布的影响

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
以2001—2020年云南省的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)和县级PM2.5栅格数据为研究对象,采用Sen趋势分析法与Mann-Kendall显著性检验,分析云南省PM2.5浓度与NDVI的时空分布特征,利用Pearson相关系数分析云南省PM2.5污染与植被覆盖的相关性.结果表明:(1)近20年植被覆盖在整体上呈上升趋势,面积为338190.56 km2,占比达85.81％.(2)近20年的PM2.5污染在整体上呈下降趋势,面积为348480.88 km2,占比达88.42％.在NDVI低值区的PM2.5污染较轻,较严重污染主要集中在NDVI的高值区.(3)在2001—2014年间,NDVI总体较低而PM2.5浓度总体较高;2014—2020年植被覆盖面积快速上升,而PM2.5污染在不断减少.(4)植被覆盖与PM2.5污染整体表现为负相关,局部呈不相关,极少区域呈正相关,其中负相关面积为242854.38 km2,占比达61.62％.
Effects of Vegetation Cover on Temporal and Spatial Distribution of PM2.5 in Yunnan Province

冯祥、张学林、王建雄

展开 >

云南农业大学 水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201

PM2.5污染 植被指数 Sen趋势分析 Mann-Kendall检验 Pearson相关系数

云南省教育厅科学研究基金

2022Y285

2022

10.19386/j.cnki.jxnyxb.2022.10.024

江西农业学报
江西省农业科学院 江西省农学会

江西农业学报

CSTPCD
影响因子：0.632
ISSN：1001-8581
年,卷(期)：2022.34(10)
  • 16