生成式人工智能的算法安全风险及治理路径

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中文摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有超大参数规模、强大泛化能力及通用潜能等技术特性,在进一步推动人类社会生活方式变革的同时也给算法安全带来核心算法滥用、算法可解释性流失、算法侵害归责困难等技术风险以及个人信息泄露、虚假生成等信息内容风险,给现有的以算法检视性、评估性工具以及主体责任制为基础的治理制度带来全方位挑战.应转变治理路径,追求算法的相对安全、建立"企业—行业—政府"的多元治理路径、按生成式人工智能的具体行为分层治理,逐步建立起能够应对生成式人工智能算法安全风险的治理体系.

作者：

张旭芳

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作者单位：

中国人民公安大学犯罪学学院(北京 100038)

关键词：

生成式人工智能算法安全算法治理风险规制

出版年：

2024

江西社会科学

江西省社会科学院

江西社会科学

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心

影响因子：0.638

ISSN：1004-518X

年,卷(期)：2024.44(8)