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基于改进LMD与小波包降噪对故障弱信号的提取

Extraction of Weak Fault Signal Based on Improved LMD and Wavelet Packet De-Nosing

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针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法.首先选择恰当的小波基进行小波包分解,再根据计算出的最优小波包树进行信号重构,实现对原始信号的降噪处理.然后对重构的信号进行LMD分解,再计算PF分量的互相关系数和峭度值,减少虚假分量同时增强故障信号幅值.最后对真实的PF分量进行包络谱分析,提取弱信号的故障特征.实例研究结果表明:该方法能够有效地提取出淹没在强噪声中的故障弱信号的特征向量.

陈长征、魏巍

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沈阳工业大学机械工程学院,辽宁 沈阳 110870

弱信号提取 小波包降噪 LMD 包络谱

国家自然科学基金面上项目

51675350

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(1)
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