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朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用

Application of Naive Bayesian Model in Prediction of Driver's Injury

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先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案.首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证.结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息.

陆颖、殷越洲、谢君平

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江苏大学汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013

先进车辆事故自动呼救系统 朴素贝叶斯模型 道路事故数据 驾驶员伤情预测算法

国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金面上资助项目

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2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(1)
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