机械设计与制造2020，Issue(1) ：188-191.

基于改进VMD的滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Improved VMD

任学平 李攀 孙百祎 乔海懋
机械设计与制造2020，Issue(1) ：188-191.
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基于改进VMD的滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Improved VMD

任学平 1李攀 1孙百祎 2乔海懋1
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作者信息

  • 1. 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古 包头 014010
  • 2. 山东交通职业学院泰山校区机电工程系,山东 泰安 271000
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摘要

为了降低环境噪声对滚动轴承故障特征信息提取结果的影响,并且提高诊断的准备率,提出了基于改进VMD的滚动轴承故障特征提取方法.首先应用VMD算法对采集的轴承原始信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;然后依据峭度准则,选取峭度值最大的分量作为敏感分量进行后续的分析,最后采用Hilbert算法对选取分量进行解调分析;从最后得到的谱图中便可准确地提取到故障特征频率.通过对仿真和实验室信号的分析,证明了改进VMD算法的有效性与可行性.

关键词

变分模态分解/Hilbert解调/滚动轴承/故障诊断

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基金项目

国家自然科学基金(51565046)

内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16154)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量7
参考文献量8
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