机械设计与制造2020，Issue(1) ：296-299.

粒子群优化三维模型相似性评价

Improvement of 3D Mode Similarity Evaluation by Particle Swarm Optimization

闫洁 孙静懿 韩文军
机械设计与制造2020，Issue(1) ：296-299.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

粒子群优化三维模型相似性评价

Improvement of 3D Mode Similarity Evaluation by Particle Swarm Optimization

闫洁 1孙静懿 1韩文军2
扫码查看

作者信息

  • 1. 长春金融高等专科学校,吉林 长春 130028
  • 2. 长春金融高等专科学校,吉林 长春 130028;电子科技大学中山学院,广东 中山 528400
  • 折叠

摘要

为了更好的度量三维CAD模型以实现面向设计领域的典型模型结构信息的智能重用,提出了基于粒子群算法优化的三维CAD模型典型结构挖掘和相似性评价方法.算法首先由组成模型各面的边的数目构造相似性评价矩阵,然后以此为描述体,通过粒子群算法搜索两模型的面最优匹配序列,最后根据搜索到的面最优序列提取并计算面相似度,进而对模型整体的相似度进行计算.通用ESB模型库实验结果表明,与已有算法相比,所提算法可以更准确地描述三维模型的典型结构相似性,有助于典型结构的准确挖掘和设计重用.

关键词

典型结构重用/模型相似性评价/粒子群算法/最优匹配序列

引用本文复制引用

基金项目

吉林省教育科学"十三五"规划重点课题(ZD17177)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量2
参考文献量7
段落导航相关论文