机械设计与制造2020,Issue(2) :166-169.

改进粒子群算法应用于挖掘机铲斗位置控制

Position Control of Hydraulic Excavator System Using an lmproved PSO Algorithm

翁文文 殷晨波 冯浩 周俊静
机械设计与制造2020,Issue(2) :166-169.

改进粒子群算法应用于挖掘机铲斗位置控制

Position Control of Hydraulic Excavator System Using an lmproved PSO Algorithm

翁文文 1殷晨波 1冯浩 1周俊静1
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作者信息

  • 1. 南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏 南京 211816
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摘要

挖掘机工作装置精确的位置控制是实现其轨迹自动控制的基础.提出一种改进粒子群优化算法,应用于液压系统PID参数的优化整定中,把遗传算法中的选择和交叉两种操作方式添加到标准的粒子群算法中形成的混合优化算法,提高了算法的搜索能力.建立具有整定PID控制器功能的仿真平台,使用改进粒子群算法、标准粒子群算法和相位裕度方法对PID控制器进行整定仿真,根据仿真结果,进行了模拟铲斗平地运动试验.仿真和试验结果表明改进粒子群算法整定的PID控制器参数,在电液伺服系统的动态响应和精确的轨迹控制方面有良好效果.

关键词

位置控制/电液伺服系统/改进粒子群算法/遗传算法

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基金项目

江苏省科技计划项目(BY2015005-15)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量5
参考文献量6
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