机械设计与制造2020，Issue(2) ：236-239,243.

基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究

Research on Reliability Sensitivity of Linkage Mechanism Based on lmproved PSO-SVR

夏尔冬 王春荣 熊昌炯 刘建军
机械设计与制造2020，Issue(2) ：236-239,243.
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基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究

Research on Reliability Sensitivity of Linkage Mechanism Based on lmproved PSO-SVR

夏尔冬 1王春荣 2熊昌炯 1刘建军1
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作者信息

  • 1. 三明学院机电工程学院,福建 三明 365004
  • 2. 三明学院机电工程学院,福建 三明 365004;北京工业大学机械工程及应用电子技术学院,北京 100124
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摘要

为提高连杆机构的运动精度可靠性,提出一种利用多体动力学和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法构建机构的运动模型并对其进行可靠度敏感性分析的方法.通过引入粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVR的惩罚参数和核函数参数进行寻优,提高SVR的回归预测精度.为克服PSO容易早熟和搜索精度低等缺点,对惯性权重系数和学习因子进行改进,应用改进算法与标准PSO-SVR算法并结合蒙特卡洛模拟对四杆机构的可靠度敏感性进行分析研究.通过实验对比表明,改进的算法收敛速度更快、回归预测精度更加接近于蒙特卡洛模拟,且计算速度优于蒙特卡洛模拟.

关键词

连杆机构/可靠度/SVR/粒子群优化/蒙特卡洛模拟

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基金项目

福建省自然科学基金(2016J01741)

福建省自然科学基金(2018J01513)

福建省教育厅科技项目(JK2015046)

福建省教育厅科技项目(JT180499)

三明市科技项目(2014-G-6)

福建省引导性项目(2016N0029)

三明学院教育教学改革项目(J1710420)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量4
参考文献量13
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