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EKF交互多模型算法在目标跟踪的应用

Application of EKF lnteracting Multiple Model Algorithm in Target Tracking

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针对移动目标跟踪过程中,传感器感知信息存在噪声以及运动轨迹突变导致目标观测失真甚至丢失的问题,提出了一种扩展卡尔曼滤波交互多模型算法(EKF-IMM).该算法以交互多模型算法为主体,同时融入EKF算法做滤波处理,使得在目标跟踪过程中,不仅对目标的不同运动状态具有自适应能力,同时还能对运动状态中可能的非线性问题做更好的处理,提高算法的鲁棒性.仿真实验表明,EKF-IMM算法能很好得适应多变的目标运动,与标准KF-IMM算法相比,该算法降低了噪声对传感器的干扰,提高了定位精度.

高春艳、董鹏、高涵、王辉强

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河北工业大学机械工程学院,天津 300130

目标跟踪 噪声 轨迹突变 扩展卡尔曼滤波 交互多模型 定位精度

国家高技术研究发展计划(863计划)

2015AA043101

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(2)
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