摘要
针对复杂机械产品概念设计中数据量大造成的知识获取问题,为充分挖掘知识资源的潜在价值.在论述零件产品知识模型和关联规则原理的基础上,提出一种基于关联规则的知识粒度化推送方法.首先将零件知识依据知识粒度层次理论进行描述,并引入知识需求概念,构建关联知识主动推送框架;然后依据关联规则FP-tree算法完成关联知识相似度匹配,有效的加速了知识检索和推送的速度;最终以机械产品实际生产为例验证所提方法在知识推送应用中的可行性.
基金项目
国家自然科学基金(71761007)
贵州省高等学校基于知识的制造服务创新人才团队(黔教合人才团队字[2015]58)
NETL
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