机械设计与制造2020，Issue(3) ：163-166.

一种基于深度学习的产品分类统计方法的研究

Research on Statistical Method of Product Classification Based on Deep Learning

王占云 闫志华
机械设计与制造2020，Issue(3) ：163-166.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

一种基于深度学习的产品分类统计方法的研究

Research on Statistical Method of Product Classification Based on Deep Learning

王占云 1闫志华1
扫码查看

作者信息

  • 1. 郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

对于流水线上多类产品不规则混合放置条件下的统计问题,利用基于faster R-CNN和改进的深度卷积网络结合的图像识别方法,实现了对产品的在线分类计数.首先利用faster R-CNN方法获取图像中产品的位置信息,然后用改进的深度卷积网络对图像进行特征提取,将产品区域的位置信息映射到最后一层特征图上,再用ROI池化对产品区域特征进行尺度归一化,把归一化后的产品特征输入softmax分类器识别,从而实现了分类统计.实验结果表明,该方法能够在工业生产中实现多类混线产品在线自动分类统计.

关键词

深度学习/分类统计/图像识别/fasterR-CNN/ROl池化

引用本文复制引用

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量3
参考文献量4
段落导航相关论文