摘要
以重型卧式车床床身为研究对象,为满足床身在静刚度不降低条件下达到轻量化、动静态性能好这一要求,提出以质量、最大变形和低阶固有频率为目标的优化设计方法.通过正交实验法建立了床身低阶固有频率、最大变形和质量关于筋板厚度的响应面模型,并对模型的准确性进行了验证.运用带有非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对床身进行多目标优化求解,得到了Pareto最优解集.在此基础之上,采用基于信息熵赋权的多目标灰靶决策算法对Pareto解集进行优选.通过对最终方案进行有限元分析,优化后的床身动静态性能略有提高,质量减轻了604kg.具体算例表明,该方法具有实用性.
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