摘要
异常节点监影响通信网络路由性能,其敏感信息有利于发现网络攻击行为.为此,针对通信网络异常节点及其敏感信息监测,提出基于马尔可夫聚类改进的通信网络异常节点敏感信息监测方法.算法基于网络采集并预处理的流数据建立能够表征网络状态的邻接矩阵;然后在分析敏感词距离及敏感信息敏感度基础上,对邻接矩阵进行马尔可夫聚类处理,根据核心聚类节点在聚类前后的结构差异,实现通信网络中的敏感信息的自动监测.实验结果验证了算法在监测识别敏感信息方面的有效性和准确率.
基金项目
广东省教育厅特色创新项目(自然科学)(2016KTSCX174)
NETL
NSTL
维普
万方数据