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机械设计与制造
2020,
Issue
(6) :
32-34,38.
大规模柔性作业车间组批调度及求解方法研究
Study on Batch Scheduling and Solution of Large-Scale Flexible Job Shop
尹慢
王爽
张剑
邹益胜
机械设计与制造
2020,
Issue
(6) :
32-34,38.
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来源:
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大规模柔性作业车间组批调度及求解方法研究
Study on Batch Scheduling and Solution of Large-Scale Flexible Job Shop
尹慢
1
王爽
1
张剑
1
邹益胜
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作者信息
1.
西南交通大学先进设计与制造技术研究所,四川 成都 610031
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摘要
针对大规模柔性作业车间排程调度问题,采用基于工件组批调度方法降解问题规模,并利用自适应遗传算法优化求解.该方法首先将加工工艺类似、管径尺寸在同一范围内且毛坯材质相同的零件进行组批,从而减小问题求解规模.其次在优化过程中,采用OBX(Order-Based Crossover)交叉方法,根据最优交叉点个数与染色体长度的关系,改进自适应遗传算法,提高其优化速度及求解能力.最后经实例验证该方法可以有效地缩减工件完工时间、减少订单拖延期和寻优时间.
关键词
大规模调度
/
柔性作业车间
/
组批
/
自适应遗传算法
/
OBX交叉算子
引用本文
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基金项目
中国制造2025四川行动资金项目()
出版年
2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院
机械设计与制造
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.511
ISSN:
1001-3997
引用
认领
被引量
6
参考文献量
6
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基金项目
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