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大规模柔性作业车间组批调度及求解方法研究

Study on Batch Scheduling and Solution of Large-Scale Flexible Job Shop

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针对大规模柔性作业车间排程调度问题,采用基于工件组批调度方法降解问题规模,并利用自适应遗传算法优化求解.该方法首先将加工工艺类似、管径尺寸在同一范围内且毛坯材质相同的零件进行组批,从而减小问题求解规模.其次在优化过程中,采用OBX(Order-Based Crossover)交叉方法,根据最优交叉点个数与染色体长度的关系,改进自适应遗传算法,提高其优化速度及求解能力.最后经实例验证该方法可以有效地缩减工件完工时间、减少订单拖延期和寻优时间.

尹慢、王爽、张剑、邹益胜

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西南交通大学先进设计与制造技术研究所,四川 成都 610031

大规模调度 柔性作业车间 组批 自适应遗传算法 OBX交叉算子

中国制造2025四川行动资金项目

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(6)
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