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考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究

Robustness of Job-Shop Networks Considering Order Uncertainty

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针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性.

李晓艳、李明、袁逸萍、李晓娟

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新疆大学机械工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047

订单不确定 Job-Shop 复杂网络 耦合映像格子 鲁棒性

国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金

513650542014211A008

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(7)
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