机械设计与制造2020,Issue(7) :43-45,50.

考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究

Robustness of Job-Shop Networks Considering Order Uncertainty

李晓艳 李明 袁逸萍 李晓娟
机械设计与制造2020,Issue(7) :43-45,50.

考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究

Robustness of Job-Shop Networks Considering Order Uncertainty

李晓艳 1李明 1袁逸萍 1李晓娟1
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作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
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摘要

针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性.

关键词

订单不确定/Job-Shop/复杂网络/耦合映像格子/鲁棒性

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基金项目

国家自然科学基金(51365054)

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A008)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
参考文献量3
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