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在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测

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针对磨削加工中无法实现自动补调,且传统模型无法精确预测补偿值变化趋势这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联度大小筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入.以此训练出支持向量机预测模型,通过模型预测的补调值通过主动量仪实现自动增减.实验结果为通过交叉验证优化后的预测值平均相对对误差为MRE=0.385,均方根误差为MSE=0.266,实验证明了模型的可行性与可靠性.
Fill Value Prediction Based on Grey Relational Support Vector Machine in Active Measurement

职占新、郑鹏、刘安

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郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001

主动量仪 灰色关联系统 支持向量机 交叉验证

国家自然科学基金资助项目河南省自然科学基金资助项目河南省高等学校青年骨干教师资助计划

517755151623004102512015GGJS-147

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(7)
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