机械设计与制造2020,Issue(7) :139-141,145.

在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测

Fill Value Prediction Based on Grey Relational Support Vector Machine in Active Measurement

职占新 郑鹏 刘安
机械设计与制造2020,Issue(7) :139-141,145.

在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测

Fill Value Prediction Based on Grey Relational Support Vector Machine in Active Measurement

职占新 1郑鹏 1刘安1
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作者信息

  • 1. 郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001
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摘要

针对磨削加工中无法实现自动补调,且传统模型无法精确预测补偿值变化趋势这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联度大小筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入.以此训练出支持向量机预测模型,通过模型预测的补调值通过主动量仪实现自动增减.实验结果为通过交叉验证优化后的预测值平均相对对误差为MRE=0.385,均方根误差为MSE=0.266,实验证明了模型的可行性与可靠性.

关键词

主动量仪/灰色关联系统/支持向量机/交叉验证

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775515)

河南省自然科学基金资助项目(162300410251)

河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2015GGJS-147)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量1
参考文献量4
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