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空调系统传感器自动故障诊断方法研究

Research on Automatic Sensor Fault Diagnosis for Air-Conditioning System

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针对空调系统运行过程具有非线性和动态特性的特点,提出了一种基于动态核主元分析的传感器故障检测方法.该方法采用核主元分析提取系统中的非线性冗余信息,建立核主元模型,再引入指数加权的定义,进行在线诊断的同时对模型进行实时更新,得到了改进的动态核主元模型.选择SPE统计量作为系统是否发生故障的依据.最后通过贡献图法实现了对故障变量的分离.将此方法应用于某地源热泵系统的传感器故障检测,结果表明,该方法能够实时更新核主元模型和置信限,成功分离故障变量,且和传统主元分析法相比具有更好的故障诊断效果.

苗雨阳、刘成刚

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苏州科技大学环境科学与工程学院,江苏 苏州 215009

核主元分析 空调系统 传感器 故障检测 贡献图

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(7)
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