国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
机械设计与制造
2020,
Issue
(7) :
161-164,169.
空调系统传感器自动故障诊断方法研究
Research on Automatic Sensor Fault Diagnosis for Air-Conditioning System
苗雨阳
刘成刚
机械设计与制造
2020,
Issue
(7) :
161-164,169.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
空调系统传感器自动故障诊断方法研究
Research on Automatic Sensor Fault Diagnosis for Air-Conditioning System
苗雨阳
1
刘成刚
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
苏州科技大学环境科学与工程学院,江苏 苏州 215009
折叠
摘要
针对空调系统运行过程具有非线性和动态特性的特点,提出了一种基于动态核主元分析的传感器故障检测方法.该方法采用核主元分析提取系统中的非线性冗余信息,建立核主元模型,再引入指数加权的定义,进行在线诊断的同时对模型进行实时更新,得到了改进的动态核主元模型.选择SPE统计量作为系统是否发生故障的依据.最后通过贡献图法实现了对故障变量的分离.将此方法应用于某地源热泵系统的传感器故障检测,结果表明,该方法能够实时更新核主元模型和置信限,成功分离故障变量,且和传统主元分析法相比具有更好的故障诊断效果.
关键词
核主元分析
/
空调系统
/
传感器
/
故障检测
/
贡献图
引用本文
复制引用
出版年
2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院
机械设计与制造
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.511
ISSN:
1001-3997
引用
认领
被引量
1
参考文献量
1
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果