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基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术

Compressor Vibration Displacement Signal Compression Technology Based on Sparse Algorithm

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针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组.将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析.同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能.结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息.

王浩、冯坤、胡明辉、张文海

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北京化工大学 机电工程学院,北京 100029

振动信号压缩 时频稀疏表示 框架方法 匹配追踪 基追踪

国家自然科学基金联合基金重点支持项目—大型旋转机械稳定运行机理及智能诊断研究中国博士后科学基金面上资助项目

U17082572017M610746

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(7)
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