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多目标产品配置优化研究

Research on Optimization of Multi-Objective Product Configuration

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针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型.设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案.该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则.通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法.

詹钧凯、石宇强、陈柏志、蔡跃坤

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西南科技大学制造科学与工程学院,四川 绵阳 621010

多目标优化 产品配置模型 改进的NSGA-Ⅱ 动态罚函数 自适应 模拟退火算法

四川省教育厅资助科研项目

18zd1118

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(8)
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