机械设计与制造2020，Issue(8) ：59-63,67.

基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究

Research on User Requirements Acquisition and Prediction Method Based on Web and Patent Statistical Analysis

张凤伟 曹国忠 刘帅 朱玉宁
机械设计与制造2020，Issue(8) ：59-63,67.
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基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究

Research on User Requirements Acquisition and Prediction Method Based on Web and Patent Statistical Analysis

张凤伟 1曹国忠 1刘帅 1朱玉宁1
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作者信息

  • 1. 河北工业大学,天津 300401;国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心,天津 300130
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摘要

针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法.首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向.以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性.

关键词

Web数据/专利知识/数据挖掘/需求获取/需求预测/产品设计

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基金项目

国家自然科学基金(51475137)

河北省自然科学基金( E2015202029)

河北省高层次人才资助项目( A201500113)

河北省高校百名优秀创新人才支持计划( SLRC2017030)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量6
参考文献量6
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