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工业CT图像的缺陷检测研究

Defect Detection Research of Industrial CT Images

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铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷.通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像.为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测.实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷.

刘晶

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华东理工大学机械与动力工程学院,上海 200237

工业CT 缺陷检测 阈值分割 亚像素边缘检测

中央高校基本科研业务费专项资金

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2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(9)
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