摘要
铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷.通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像.为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测.实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷.
基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金(222201714016)
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