机械设计与制造2020，Issue(10) ：89-93.

经验小波变换及其在机械故障盲分离中的应用

The Empirical Wavelet Transform and its Application in Mechanical Fualt Blind Source Separation

吴加福 吴安定 肖涵
机械设计与制造2020，Issue(10) ：89-93.
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经验小波变换及其在机械故障盲分离中的应用

The Empirical Wavelet Transform and its Application in Mechanical Fualt Blind Source Separation

吴加福 1吴安定 1肖涵2
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作者信息

  • 1. 温州市特种设备检测研究院,浙江温州325000
  • 2. 武汉科技大学,湖北武汉430081
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摘要

提出了一种基于经验小波变换针对非线性、非平稳混合信号的单通道盲源分离方法,并应用于机械设备故障诊断中.该方法拟采用EMD-SVD-BIC估计源数,以确定经验小波变换中频谱分割边界的个数N,再将经验小波变换用于单通道盲源分离,从而进行欠定条件下多故障的分离与诊断.利用该方法对仿真信号和单通道轴承振动信号进行了分析,结果表明,该方法能够有效地将不同故障的源信号分离出来,并准确提取出机械的故障特征.

关键词

经验小波变换/盲源分离/源数估计/频谱边界个数

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基金项目

国家自然科学基金(51475339)

温州市质监系统科研计划项目(201709)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量4
参考文献量5
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