机械异常振动实时监测中,信号混沌干扰较为严重,设计基于无线传感器网络的机械振动监测终端.通过设计传感器节点及网关节点构建机械振动检测终端的硬件设备.在硬件基础上,利用Logistics混沌映射演化轨迹模型实现异常振动信号的收发转换控制,采用随机抽样方法重建比特序列,实现机械振动信号收发转换控制.采用椭圆曲线加密机制对终端接入的振动信号进行周期性编码设计,再根据编码结构加密解密,实现机械振动监测数据混沌过滤.最后结合神经网络学习方法,量化终端信号的特征细节,完成检测终端机械振动监控软件设计.仿真结果表明,所提方法无线传感网络终端接入的信号数据变化位数更高,抗攻击能力较强,提高了数据的抗泄漏能力,机械振动监测效果较好.
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