提出了一种基于全矢谱的CEEMD故障诊断方法.CEEMD是为了在保证所得到的分解与EEMD有相当的分解效果的前提下,还要有效的抑制由白噪声引起的重构误差.具体做法主要是在分别进行EMD分解之前把两对相反的白噪声信号加入到原始信号中.此外,CEEMD对比EEMD,筛选迭代次数大大的减少了,进而使计算成本得到了有效的降低.根据分解得到的IMF分量的频率及其能量特点,通过全矢谱技术融合特定的IMF分量,得到基于CEEMD的全矢谱,进而进行故障诊断.由实验结果证明,经过该方法提取的故障特征更全面、精确.
NETL
NSTL
万方数据
维普
