机械设计与制造2020,Issue(11) :60-63,68.

径向基神经网络模型的白车身轻量化设计

Lightweight Design of Body-in-White Based on Radial Basis Neural Network Model

张功学 牛顾根 王德雨 郭珊珊
机械设计与制造2020,Issue(11) :60-63,68.

径向基神经网络模型的白车身轻量化设计

Lightweight Design of Body-in-White Based on Radial Basis Neural Network Model

张功学 1牛顾根 1王德雨 1郭珊珊1
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作者信息

  • 1. 陕西科技大学机电工程学院,陕西 西安 710021
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摘要

为了降低车身质量,以朗逸230TSI款轿车白车身为研究对象,采用Radioss求解器对车身扭转刚度、弯曲刚度、模态进行分析.通过模态试验验证了车身有限元模型准确性,采用Plackett-Burman实验设计法选取18个部件厚度为设计变量,建立白车身径向基神经网络近似模型,以车身质量,一阶扭转频率为优化目标,车身扭转刚度,弯曲刚度和一阶固有频率为约束条件对白车身进行多目标优化.通过近似模型与有限元模型结果对比,验证了优化结果的准确性.结果表明,车身质量减少18.3kg,一阶扭转频率提高5.24Hz,优化效果显著.

关键词

白车身/径向基神经网络模型/多目标优化/轻量化/有限元法

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基金项目

陕西省科技厅自然科学基础研究计划(2014JM7264)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量5
参考文献量8
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