机械设计与制造2020，Issue(11) ：69-72,77.

基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用

An Improved Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Embedded Jamming Mechanism and its Application

陆凤仪 任重 徐格宁
机械设计与制造2020，Issue(11) ：69-72,77.
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基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用

An Improved Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Embedded Jamming Mechanism and its Application

陆凤仪 1任重 1徐格宁1
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作者信息

  • 1. 太原科技大学机械工程学院,山西 太原 030024
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摘要

针对人工鱼群算法(AFSA)中收敛精度不足、早熟现象明显、稳定性较差及结果精度受参数影响较大的问题,提出基于嵌入机制的改进人工鱼群算法.以参数统计分析为基础,设定步长与视野数值成反比的条件下,构建一种模仿生物视觉特性的步长、视野因子模型,并将差分进化算法中的变异行为作为人工鱼群完成觅食、聚群、追尾行为后的干扰行为.根据参数之间的关系、视野与步长的关系,采用五种类型测试函数分别对AFSA、DAFSA、DE进行对比验证,结果表明:DAFSA在稳定性、计算精度与早熟现象改进方面较AFSA有明显提升.同时为验证所提方法的实用性,将其应用在50t/22.5m桥式起重机主梁金属结构轻量化设计中.

关键词

人工鱼群算法/生物视觉特性/差分进化算法/干扰行为

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基金项目

十三五国家重点研发计划(2017YFC0805703)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
被引量1
参考文献量8
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